A interação diária entre os indivíduos e os dispositivos móveis torna-se cada vez mais imperceptível. Esta interação possibilita a produção, coleta e tratamento instantâneo de milhares de informações sobre o comportamento dos indivíduos. Neste contexto, surge o conceito de computação ubíqua, que é definida como a integração da computação às ações e comportamentos humanos a "qualquer momento" e em "qualquer lugar". No âmbito da ubiquidade, a Tecnologia Persuasiva (TP) surge como uma nova forma de interação do indivíduo com a computação ubíqua. Recentemente, têm sido realizados estudos que investigam o uso dessas tecnologias em processos de aquisição de conhe-cimento que se fundamentam em um tipo de aprendizado aberto, individual ou grupal. Este tipo de aprendizagem é denominado como aprendizagem ubíqua (AU). A AU ocorre quando algum conhecimento adquirido passa a integrar o repertório comportamental do indivíduo, diferenciando-se dos demais tipos de aprendizagem por ser obtido em quaisquer ocasiões, eventualidades, circunstâncias e contextos. Uma vez que o Fogg Behavior Model (FBM) pode ser utilizado para avaliar o uso da persuasão em tecnologias por meio de fatores observáveis como a motivação e habilidade do indivíduo considera-se que o uso deste modelo é uma opção adequada. Além disso, o FBM apresenta recursos que podem induzir um indivíduo a realizar um comportamento (gatilhos), características essas que não foram abordadas nos demais modelos comportamentais. No entanto, o FBM é apenas um modelo genérico que não fornece uma forma de mensurar o nível de motivação dos indivíduos e não viabiliza uma metodologia para o desenvolvimento de gatilhos, dificultando o desenvolvimento de tecnologias que visem a mudança de comportamento. Devido a isso, propõe-se a integração do Hierarchical Model of Intrinsic and Extrinsic Motivation - HMIEM ao modelo FBM como uma metodologia para mensurar a motivação do indivíduo. O HMIEM considera que há várias formas de representar a motivação do indivíduo que estão relacionadas entre si e determinam o seu tipo de motivação perante uma atividade, contexto ou motivação de forma global. Este modelo foi desenvolvido de acordo com a teoria da autodeterminação (do inglês Self-Determination Theory - SDT) que é definida como o estudo da motivação humana, e classificada ao longo de um continuum em três tipos: motivação intrínseca, extrínseca e falta de motivação. A SDT define que há três necessidades psicológicas básicas na SDT: competência, afinidade e autonomia, que são essenciais para o bem-estar do indivíduo. Este trabalho visa modelar de forma dinâmica o nível de motivação, bem como desenvolver uma metodologia para o envio de mensagens (gatilhos) motivacionais com o propósito de modificar o comportamento humano para a redução do consumo de energia elétrica por meio do Modelo Ubíquo para Mudança Comportamental (MUMC) frente processos de Aprendizagem Ubíqua. Após a análise da literatura, das entrevistas e dos experimentos realizados nos laboratórios NAUTEC (Brasil) e ROBOLAB (Espanha) foram definidos características para avaliar as necessidades de autonomia, competência e afinidade de forma dinâmica. Para validar o modelo desenvolvemos um estudo de caso voltado para o uso lógico-racional de recursos da energia elétrica. Este estudo foi realizado no Nautec na Universidade Federal do Rio Grande no Brasil de modo a iden- tificar o perfil motivacional dos indivíduos. Possibilitando a organização de mensagens motivacionais (gatilhos) que ao serem enviadas para os usuários de tecnologias móveis podem potencializar processo de aprendizagem ubíqua, neste trabalho relacionados a educação ambiental. Este estudo nos possibilitou observar que houve indícios de um processo de aprendizagem ubíqua, já os indivíduos responderam de forma positiva a maioria dos gatilhos e também pelo fato de que ocorreu uma redução no consumo de energia elétrica. Retomando as considerações de Santaella, uma aprendizagem ubíqua só pode ser verificada quando surge a oportunidade de colocá-la em prática.