A questão ambiental é bastante discutida na nossa sociedade, na verdade o homem e a natureza sempre tiveram uma relação conflitante, é preciso pensar e agir de forma rápida, com eficiência e eficácia sobre como o ser humano se relaciona com o meio ambiente buscando o desenvolvimento auto-sustentável sem comprometer a qualidade de vida do planeta Terra. A sociedade atual, capitalista, industrial e extremamente apoiada pela indústria da propaganda implicitamente passou a imprimir um estilo de vida altamente consumista, em relação ao exacerbado avanço tecnológico e com isso, vive-se um momento de intensa aquisição e descarte de equipamentos cujo tempo de vida útil torna-se cada vez menor. O lixo eletrônico ou “e-lixo” gerado pela grande quantidade de produtos tecnológicos colocados à disposição da sociedade é um contrapeso que a evolução do acesso a informação e comunicação, traz no seu bojo um grande prejuízo ao meio ambiente e consequentemente ao homem. O descarte do e-lixo é altamente prejudicial à natureza, devido aos seus componentes, se não forem descartados e tratados adequadamente, eles também podem representar novas oportunidades de negócio e aprendizado, como já é feito em várias partes do mundo, inclusive no Brasil. Este trabalho tem como foco propor um modelo computacional de aprendizagem baseado em RBC usando algoritmos genéticos para auxiliar na educação ambiental utilizando a representação de casos do processo de gerenciamento do lixo eletrônico tendo como área de estudo a cidade de Maceió/AL – uma cidade com um potencial turístico enorme e com uma dimensão geográfica, relativamente pequena e como complemento, identificar o vocabulário de indexação do escopo do gerenciamento do “lixo” tecnológico e construir uma base de casos sobre a temática.