Título
Aplicando aprendizagem por reforço a uma arquitetura multiagente para suporte ao ensino de Educação Ambiental
Na área de Informática na Educação é cada vez mais presente o uso de técnicas de inteligência artificial e de sistemas multiagentes. Não obstante os avanços obtidos pela utilização dessas técnicas no que tange à flexibilidade e modularidade, nota-se que ainda há limitações quando se trata de domínios altamente dinâmicos - por exemplo, sistemas tutores em simulações de algum ambiente natural; neste trabalho apresentamos uma extensão ao sistema Mcoe, um ambiente de ensino de ecologia para crianças, na qual aplicamos uma técnica de aprendizagem por reforço (negotiated w-learning) a fim de tornar o ambiente mais dinâmico em termos de situações que podem apresentar ao aluno.